KT Digitalberatung GmbH

Cloud Data Architecture
From Complexity to Clarity

Wir verwandeln komplexe Datenlandschaften in klare Ergebnisse. Von der Strategie bis zur agilen Umsetzung. Fundiert orchestriert. Visuell verständlich.

Zu den Leistungen

Enterprise-Exzellenz, agil skaliert:

Logistik·Automotive·Energie·Bau|15+ Jahre Track Record
Was wir tun

Daten-Architekturen, die das Business versteht.

Unternehmen scheitern selten an der Technologie, sondern an der Komplexität. Als spezialisierte Data-Boutique schlage ich die Brücke zwischen Business-Zielen und technischer Tiefe. Ich liefere keine Folienschlachten, sondern umsetzbare Architekturen und steuere die Realisierung – vom ersten Entwurf bis zur fertigen Pipeline.

Cloud Transformation

Migration von Legacy (SAP BW/Teradata) zu modernen Stacks (Snowflake, Azure, GCP).

Data & AI Platforms

Aufbau skalierbarer Data Lakehouses und Integration von AI-Modellen (RAG, Copilot).

Orchestration

Agile Projektleitung und Steuerung von Expertenteams. Kein Overhead, volle Transparenz.

Der Architekt für Klarheit in komplexen Daten.

Warum macht meine Arbeit den Unterschied? Weil ich Technologie und Erfahrung verbinde, um komplexe Zusammenhänge sichtbar und steuerbar zu machen. Unabhängig und verständlich.

Mehr zum Profil
Leistungen

Technologie trifft Strategie.

Wir bauen das Fundament für Ihre datengetriebenen Entscheidungen. Unabhängig vom Vendor, fokussiert auf Ihren Nutzen.

01

Legacy to Cloud. Ohne Blackbox.

Wir überführen Ihre bestehenden Data Warehouses (z.B. SAP BW, Teradata) in skalierbare Cloud-Umgebungen. Der Fokus liegt dabei nicht nur auf dem "Lift & Shift", sondern auf einer Architektur, die Kosten optimiert und Performance steigert.

Das Ergebnis: Eine flexible Datenplattform, die mit Ihrem Geschäft wächst.

Typische Szenarien: SAP BW Ablösung, Aufbau Azure Data Platform, GCP BigQuery Migration.

02

Von Data Lakehouse bis AI Integration.

Daten sind wertlos, wenn sie nicht genutzt werden. Wir konzipieren Architekturen, die Silos aufbrechen und AI-Ready sind. Vom sauberen Data Engineering bis zur Integration von RAG-Modellen oder Copilot-Lösungen.

Typische Szenarien: Snowflake Einführung, AI Foundry Setup, Databricks Lakehouse.

03

Umsetzung mit Zugkraft.

Eine gute Architektur auf dem Papier reicht nicht. Ich übernehme die Rolle des Product Owners oder technischen Projektleiters. Ich übersetze zwischen Fachbereich und Entwicklern und sorge dafür, dass Sprints Ergebnisse liefern, nicht nur Tickets.

Tech Stack

Platforms

Microsoft AzureGoogle Cloud (GCP)Snowflake

Data & AI

DatabricksVertex AISAP BW/HANAAI Foundry

Tools

DBTDockerSQLPython

Analytics

PowerBIQlikSenseKnime
Vorgehen

Transparenz statt "Consulting-Nebel".

IT-Projekte laufen oft aus dem Ruder. Mein Vorgehensmodell verhindert das. Wir arbeiten in drei klaren Phasen – mit definierten Ausstiegspunkten für Sie.

VerstehenGestaltenBefähigen
01 | Audit & Strategie

Verstehen & Visualisieren

Bevor wir Code schreiben, verstehen wir den Kontext.

  • Ist-Analyse der Systemlandschaft & Datenflüsse.
  • Identifikation von Bottlenecks (Technik & Skillsets).

Ihr Vorteil: Eine visuelle Roadmap und eine ehrliche Budget-Einschätzung.

Exit-Option: Sie erhalten das Konzept und entscheiden, ob wir weitermachen.

02 | Design & Orchestrierung

Architektur & Umsetzung

Ich entwerfe das Zielbild und steuere die Umsetzung.

  • Design der Cloud-Architektur.
  • Zusammenstellung des Teams (Intern oder über mein Netzwerk).
  • Agile Steuerung (Scrum/SAFe) mit Fokus auf sichtbare Inkremente.

Ihr Vorteil: Geschwindigkeit ohne Chaos. Als Architekt überwache ich die Qualität jeder Zeile Code.

03 | Befähigen & Skalieren

Enablement & Übergabe

Mein Ziel ist es, mich überflüssig zu machen.

  • Knowledge Transfer an Ihr internes Team.
  • Etablierung von Data Governance & Quality Gates.
  • Dashboarding & Storytelling für das Management.

Ihr Vorteil: Keine Abhängigkeit. Ihr Team übernimmt ein sauberes, dokumentiertes System.

Projekte

Ausgewählte Erfolgsgeschichten.

01

GCP Data Platform & AI Enablement für Logistik-Konzern

Herausforderung

Gewachsene On-Premise-DWH-Landschaft mit steigenden Anforderungen an Skalierbarkeit, Flexibilität und moderne AI-Use-Cases.

Lösung

Migration in eine Cloud-Native Architektur auf Google Cloud Platform (GCP). Einsatz von BigQuery und DBT für transformierte Datenpipelines. Architekturdesign inkl. Vertex AI zur Vorbereitung von ML-Use-Cases

Meine Rolle

Lead Data Architect & Agile Coach

GCPBigQueryDBTVertexAIDevOps
02

Data-Driven Sales Cockpit in Bauindustrie

Herausforderung

Bestehendes SAP BW-System sollte strategisch erweitert und in eine skalierbare Cloud-Architektur überführt werden. Fehlende Governance-Strukturen im Team und komplexe Hierarchien erschwerten flexible Analytics.

Lösung

Snowflake-Einführung in Azure inkl. SAP-BW-Migration und Reporting-Aufbau in ein skalierbares Datenmodell.

Meine Rolle

DATA & AI Architect

SnowflakeQlikSenseCRM-SystemeAzure Cloud
03

Agiles Data Warehousing im Automotive-Konzern

Herausforderung

Komplexes SAP BW on HANA System trifft auf sich ändernde Business-Strategien. Starre Wasserfall-Methoden blockierten Fortschritt.

Lösung

Einführung agiler Methoden (Scrum) und Rolle als Product Owner zur Priorisierung von Features, die echten Business-Value liefern.

Meine Rolle

Technical Product Owner

SAP BW on HANASAP Analytics CloudPowerBIAgile Methods/Scrum
Über mich
Thomas Kara

Thomas Kara.

Cloud Architect. Agile Leader. Unabhängig.

Warum Klarheit in der IT entscheidend ist.

Ich bin kein klassischer Berater, der in Excel-Tapeten denkt. Mit über 15 Jahren IT-Praxis habe ich mich darauf spezialisiert, komplexe Datenlandschaften in klare Strukturen zu verwandeln.

Ich nutze meine visuelle Kompetenz als Architekt, um abstrakte Datenströme so zu orchestrieren, dass vom Entwickler bis zum CEO jeder das Zielbild versteht. Mein Fokus liegt dabei nicht nur auf der Strategie, sondern auf der agilen Umsetzung, die echte Ergebnisse liefert.

Dabei agiere ich nicht als Einzelkämpfer: Für hochspezialisierte Detailfragen greife ich jederzeit auf ein starkes Netzwerk aus Experten zurück.

Track Record

15+ Jahre IT-Erfahrung: Vom Web-Analytics Experten zum Enterprise Architect.

M.Sc. Wirtschaftsinformatik: Universität Mannheim (Schwerpunkt Data Science & ML).

Zertifizierte Exzellenz: GCP Professional Data Engineer, Azure Admin, IT-Lead/Product Owner PSPO (Scrum.org).

Kontakt

Lassen Sie uns Ihre Daten-Landschaft skizzieren.

Architektur-Sparring (30 Min)

Wir schauen auf Ihre aktuelle Herausforderung und ich gebe Ihnen eine erste Einschätzung.

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